RANDOM FOREST MODELI VA MODELNING GIPERPARAMETRLARI
Ключевые слова:
Key words: Random Forest, Dataset, testset, trainset, hyperparameters, classification, prediction, transformers.Аннотация
Annotatsiya: Mashinali o‘rganish algoritmlari ma’lumotlardan qimmatli
tushunchalarni olishda, biznes va tadqiqotchilarga ongli qarorlar qabul qilishda
muhim rol o‘ynaydi. Bunday algoritmlardan biri tasniflash vazifalari uchun keng
qo'llaniladigan Random Forest. Random Forest tasnifi ko‘plab Qarorlar daraxtini
qo‘radi va yangi obyekt eng ko‘p ovoz tuplagan klassga tegishli deb qaraladi. bu esa
uni murakkab muammolarni hal qilish uchun intuitiv va kuchli vositaga aylantiradi.
Ushbu maqolada qaror Random Forest algoritmi yordamida ma'lum bir kasallikka
chalingan bemorga qaysi dori mos kelishini aniqlaydigan model yaratilgan. Bu
muammo multi-sinf tasnifi (multiclass classification) yordamida hisoblanadi. Shu
bilan bir qatorda, funktsiya, ko‘plab modular transformerlar va giperparametrlar
orqali Random Forest algoritmi amalga oshirilgan.
Библиографические ссылки
Amrullayevich K. A., Obid o'g'li S. J. ELEKTRON TALIM MUHITIDA
TALABALARDA AXBOROT BILAN ISHLASH KOMPETENTLIKNI
SHAKLLANTIRISH //International Journal of Contemporary Scientific and
Technical Research. – 2022. – С. 641-645.
Obid o’g A. S. J. et al. Numpy Library Capabilities. Vectorized Calculation
In Numpy Va Type Of Information //Eurasian Research Bulletin. – 2022. – Т. 15. –
С. 132-137.
Javlon X. et al. Классификатор движения рук с использованием
биомиметического распознавания образов с помощью сверточных нейронных
сетей с методом динамического порога для извлечения движения с
использованием датчиков EF //Journal of new century innovations. – 2022. – Т.
– №. 6. – С. 352-357.
Фитратович В. и др. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
МНОГОФАЗНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ В НЕФТЕГАЗОВОМ ПЛАСТЕ ПРИ ЕГО
ЗАВОДНЕНИИ //INTERNATIONAL CONFERENCES ON LEARNING AND
TEACHING. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 520-525.
Jamshid S. ENTROPY EVALUATION CRITERION IN DECISION TREE
ALGORITHM EVALUATION //International Journal of Contemporary Scientific
and Technical Research. – 2023. – С. 236-239.
Салимов Ж., Абулаева А. Классификации дерева в машинном обучении
и гиперпараметрах //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. –
№. 1. – С. 71-79.
Obid o’g’li S. J., Nodir o'g'li X. A., Jasurjonovich B. J. SUPERVISED
LEARNING REGRESSION ALGORITHM SIMPLE LINEAR REGRESSION
//Academia Science Repository. – 2023. – Т. 4. – №. 04. – С. 69-76.
Javlon X. Salimov Jamshid Obid ogli." Классификатор движения рук с
использованием биомиметического распознавания образов с помощью
сверточных нейронных сетей с методом динамического порога для извлечения
движения с использованием датчиков EF." //Journal of new century innovations.
– 2022. – Т. 19. – С. 352-357.
