RANDOM FOREST MODELI VA MODELNING GIPERPARAMETRLARI

Authors

  • Salimov Jamshid Obid o‘g‘li
  • Алдай Мақтагүл
  • Abdiyev Samandar Ilhom o‘g‘li

Keywords:

Key words: Random Forest, Dataset, testset, trainset, hyperparameters, classification, prediction, transformers.

Abstract

Annotatsiya: Mashinali o‘rganish algoritmlari ma’lumotlardan qimmatli
tushunchalarni olishda, biznes va tadqiqotchilarga ongli qarorlar qabul qilishda
muhim rol o‘ynaydi. Bunday algoritmlardan biri tasniflash vazifalari uchun keng
qo'llaniladigan Random Forest. Random Forest tasnifi ko‘plab Qarorlar daraxtini
qo‘radi va yangi obyekt eng ko‘p ovoz tuplagan klassga tegishli deb qaraladi. bu esa
uni murakkab muammolarni hal qilish uchun intuitiv va kuchli vositaga aylantiradi.
Ushbu maqolada qaror Random Forest algoritmi yordamida ma'lum bir kasallikka
chalingan bemorga qaysi dori mos kelishini aniqlaydigan model yaratilgan. Bu
muammo multi-sinf tasnifi (multiclass classification) yordamida hisoblanadi. Shu
bilan bir qatorda, funktsiya, ko‘plab modular transformerlar va giperparametrlar
orqali Random Forest algoritmi amalga oshirilgan.

References

Amrullayevich K. A., Obid o'g'li S. J. ELEKTRON TALIM MUHITIDA

TALABALARDA AXBOROT BILAN ISHLASH KOMPETENTLIKNI

SHAKLLANTIRISH //International Journal of Contemporary Scientific and

Technical Research. – 2022. – С. 641-645.

Obid o’g A. S. J. et al. Numpy Library Capabilities. Vectorized Calculation

In Numpy Va Type Of Information //Eurasian Research Bulletin. – 2022. – Т. 15. –

С. 132-137.

Javlon X. et al. Классификатор движения рук с использованием

биомиметического распознавания образов с помощью сверточных нейронных

сетей с методом динамического порога для извлечения движения с

использованием датчиков EF //Journal of new century innovations. – 2022. – Т.

– №. 6. – С. 352-357.

Фитратович В. и др. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

МНОГОФАЗНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ В НЕФТЕГАЗОВОМ ПЛАСТЕ ПРИ ЕГО

ЗАВОДНЕНИИ //INTERNATIONAL CONFERENCES ON LEARNING AND

TEACHING. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 520-525.

Jamshid S. ENTROPY EVALUATION CRITERION IN DECISION TREE

ALGORITHM EVALUATION //International Journal of Contemporary Scientific

and Technical Research. – 2023. – С. 236-239.

Салимов Ж., Абулаева А. Классификации дерева в машинном обучении

и гиперпараметрах //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. –

№. 1. – С. 71-79.

Obid o’g’li S. J., Nodir o'g'li X. A., Jasurjonovich B. J. SUPERVISED

LEARNING REGRESSION ALGORITHM SIMPLE LINEAR REGRESSION

//Academia Science Repository. – 2023. – Т. 4. – №. 04. – С. 69-76.

Javlon X. Salimov Jamshid Obid ogli." Классификатор движения рук с

использованием биомиметического распознавания образов с помощью

сверточных нейронных сетей с методом динамического порога для извлечения

движения с использованием датчиков EF." //Journal of new century innovations.

– 2022. – Т. 19. – С. 352-357.

Published

2023-12-13

How to Cite

Salimov Jamshid Obid o‘g‘li, Алдай Мақтагүл, & Abdiyev Samandar Ilhom o‘g‘li. (2023). RANDOM FOREST MODELI VA MODELNING GIPERPARAMETRLARI . Лучшие интеллектуальные исследования, 10(6), 103–110. Retrieved from https://web-journal.ru/journal/article/view/2063