ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРОИЗВОДСТВЕ
Abstract
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью производственных процессов, позволяя автоматизировать и оптимизировать различные этапы производства. Технологии машинного обучения, нейронных сетей и алгоритмов ИИ используются для прогнозирования спроса, оптимизации производственных цепочек, контроля качества продукции, анализа данных и многих других задач. Использование ИИ на производстве позволяет сократить затраты, увеличить производительность и улучшить качество продукции, что делает процессы производства более эффективными и конкурентоспособными на рынке.
References
Список литературы:
Афонин, В. Л. Интеллектуальные робототехнические системы / В.Л. Афонин, В.А. Макушкин. - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2005. - 208 c.
Воротников, С. А. Информационные устройства робототехнических систем / С.А. Воротников. - М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. - 384 c.
Гладких, В. В. Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники: моногр. / В.В. Гладких, П.В. Гладких, В.П. Гладких. - М.: БХВ-Петербург, 2010. - 176 c.
Дембицкий, Н. Л. Применение методов искусственного интеллекта в проектировании и производстве радиотехнических устройств / Н.Л. Дембицкий, А.В. Назаров. - М.: МАИ-Принт, 2009. - 228 c.
Душкин, Р. В. Функциональное программирование на языке Haskell / Р.В. Душкин. - М.: ДМК Пресс, 2016. - 608 c.
Любарский, Ю. Я. Интеллектуальные информационные системы: моногр. / Ю.Я. Любарский. - М.: Наука, 1990. - 232 c.
