TО‘QIMACHILIK MATERIALLARI SIFATINI NAZORAT QILISHNING AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMLARI
Keywords:
Kalit so’zlar: Avtomatlashtirish, video signal, nuqson klassifikatori, matoning tasvirlanishiAbstract
Annotatsiya: CIS dan foydalangan holda notekis matolarni avtomatik saralash tizimini tо‘qimachilik materiallari sifatini nazorat qilish uchun foydalanish imkoniyatini kо‘rsatdi, CIS tipidagi о‘zgartgichlar orqali tо‘qimachilik nuqsonlarini kuzatish bо‘yicha ishlab chiqilgan tizim aralashgan tо‘qimachilik materiallarini tez nuqsonlarni aniqlash algoritmlarini amalga oshirish imkonini beradi.Tizimning skanerlash moslamasida ishlatiladigan о‘zgartgichlari 1 mm gacha bо‘lgan о‘lchamdagi tо‘qimalarning nuqsonlarini aniqlash imkonini beradi.
References
Рожков С.О., Тернова Т.І., Єдинович М.Б. Проблеми автоматизованого розбракування тканин//Проблемы легкой и текстильььной промышленности Украины. –2004. –№2(9). –С.208–215.
Системы технического зрения (принципиальные основы, аппаратное и математическое обеспечение)/А.Н. Писаревский, А.Ф. Чернявский, Г.К. Афанасьев и др.; Под общ. ред. А.Н. Писаревского, А.Ф. Чернявского. –Л.: Машиностроение, Ленингр. отдние, 1988. –424 с.
Катыс Г.П. Восприятие и анализ оптической информации автоматической системой. –М.: Машиностроение, 1986. –416 с.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB, М.: Техносфера, 2006. – 616с.
Рожков С.А., Бражник Д.А., Тимофеев К.В. Контроль структурных параметров ткани с использованием фильтрации на основе распознавания образов// Проблемы легкой и текстильььной промышленности Украины –2004. –№2(9). –С.220–224.
А.с. 1839510 СССР, МКИ D 06 H3/08 / С.А.Рожков., К.В.Тимофеев, А.П. Храпливый, А.М. Бражник (СССР). Устройство для обнаружения дефектов движущегося полотна ткани с печатным рисунком. –№ 4771927/12; Заявл. 19.12.89; д.с.п.
Рожков С.О., Федотова О.М. Алгоритм розпізнавання дефектів тканин для автоматичної системи контролю якості//Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. –2006. –№ 1(17). –С. 47–59.
Contact Image Sensors MITSUBISHI ELECTRIC [Электронный ресурс] URL: http://global.mitsubishielectric.com/bu/contact_image/ove_structure.html (дата обращения 5.09.2008).
Dockery. A. Automated Fabric Inspection: Assessing The Current State of the Art [Электронный ресурс] URL: http://www.techexchange.com/thelibrary/FabricScan.html (дата обращения 5.05.2008).
Mahlo TM ISSUE 6 06. [Электронный ресурс] URL: http://mahloamerica.com/dyncontent/presspdfs/gb/Mahlo%20TM%20Issue%206%2006.pdf (дата обращения 3.05.2008).
Mursalin T., Eishita F., Islam A., Fabric defect inspection system using neural network and microcontroller. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, p.560–570, 2008.
