РОЛЬ МЕТОДА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ПОЖАРОВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ
Keywords:
Ключевые слова: нечеткая логика, обнаружение пожаров, производственная безопасность, системы безопасности, адаптивность, точность, ложные срабатывания, настройка системы, алгоритмы обнаружения, промышленные условия, риск пожара, интеграция технологий, искусственный интеллект, преимущества, вызовы, безопасность на производстве.Abstract
Пожары на производстве представляют собой серьезную угрозу как для
работников, так и для самого предприятия. Современные технологии играют
ключевую роль в предотвращении и раннем обнаружении пожаров. Одним из
эффективных методов является использование нечеткой логики для создания
систем обнаружения пожаров. В данной статье рассматривается роль метода
нечеткой логики в улучшении процесса обнаружения пожаров на
производстве.
References
Мамдани, Э., Ассилам, М. (1975). Приложение принципов нечеткой логики
к принятию решений в рамках искусственного интеллекта.
"Производственный интститут электронных инженеров".
Заде, Л. (1965). Последовательные операторы лингвистической нечеткой
логики. "Информационные и управляющие системы".
Jain, L. C., & Bhatnagar, R. (1997). Intelligent instrumentation: principles and
applications. CRC Press.
Бабич, В.Ф., Гольдштейн, Е.П., & Подколзин, В.И. (2009). Системы
искусственного интеллекта в управлении пожарной безопасностью.
"Промышленная безопасность".
Djuraev , S., & To’xtasinov , D. (2023). ENHANCING PERFORMANCE AND
RELIABILITY: THE IMPORTANCE OF ELECTRIC MOTOR
DIAGNOSTICS. Interpretation and Researches, 1(10). извлечено от
http://interpretationandresearches.uz/index.php/iar/article/view/1234
Джураев Шерзод Собиржонович, Мамаханов Аъзам Абдумажидович,
Шарибаев Носир Юсубжанович, Тухтасинов Даврон Хошимжон Угли, &
Тулкинов Мухамадали Эркинжон Угли (2020). Логическое реле Owen для
автоматизированной системы управления. Universum: технические науки,
(8-1 (77)), 48-51.
