ПРОГРАММЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА
Обухов Вадим Анатольевич
Тохирова Сарвиноз Гайратжон кизи
Исахонов Хушнидбек Муродилжон угли
Ключевые слова: Ключевые слова: программы, распознавание текста, точность, многоязычность, адаптивность, интеграция, OCR, обработка документов, автоматизация, машинное обучение.
Аннотация
Аннотация: Программы для распознавания текста - это программные решения, разработанные для автоматического преобразования текстовых данных, представленных в различных форматах (например, отсканированных изображений, рукописных заметок или фотографий), в машинночитаемый текст. Эти программы играют важную роль в автоматизации процессов обработки информации и являются ключевой частью в областях, таких как оптическое распознавание символов (OCR), обработка документов, анализ текста и многие другие.
Библиографические ссылки
TOJIBOEV, I., RAYIMJONOVA, O., ISKANDAROV, U., MAKHAMMADJONOV, A., & TOKHIROVA, S. МИРОВАЯ НАУКА. МИРОВАЯ НАУКА Учредители: ООО" Институт управления и социально-экономического развития", (3), 26-29.
Tojiboev, I., Rayimjonova, O. S., Iskandarov, U. U., Makhammadjonov, A. G., & Tokhirova, S. G. (2022). ANALYSIS OF THE FLOW OF INFORMATION OF THE PHYSICAL LEVEL OF INTERNET SERVICES IN MULTISERVICE NETWORKS OF TELECOMMUNICATIONS. Мировая наука, (3 (60)), 26-29.
Muhammadjonov, A., & Toxirova, S. (2023). YARIMO ‘TKAZGICHLARNING TURLARI. ICHKI VA TASHQI YARIMO ‘TKAZGICHLAR. Research and implementation.
Isroilovich, H. A., & Abdimahamatovich, H. A. (2023). KIBERJINOYAT JAMIYAT UCHUN YANGI TAHDID SIFATIDA. World scientific research journal, 15(1), 249-252.
Abdimahamatovich, H. A., & Anatolyevich, O. V. (2022). SАNOАT KORXONАLАRINING RIVOJLАNISH TENDENSIYАLАRI. Journal of new century innovations, 11(1), 195-202.
Обухов, В. А., & Хакимов, А. А. (2022). ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕКУРСИВНЫХ ФУНКЦИЙ В СТРУКТУРАХ ДАННЫХ. Journal of new century innovations, 11(1), 92-99.
Обухов, В. А., & Хакимов, А. А. (2022). МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИСТРОВ ПРОЦЕССОРА. Journal of new century innovations, 11(1), 169-178.
Abdullayeva, M., & Hakimov, A. (2023). ZAMONAVIY AXBOROTLASHGAN JAMIYATDA SANOAT KORXONALARIGA AXBOROT TEXNOLOGIYALARINING TADBIQI. Research and implementation.
Z. Qadamova TATU Farg’ona filiali magistri D.Sotivoldiyev Fiskal instituti dotsenti BIOLOGIK NEYRONLARNING MODELI, SUN’IY NEYRON TARMOQLARINING INSONIYAT HAYOTIDAGI AXAMIYATI// Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и цифровых технологий и их инновационных решений», Т
Набижонов , Р., & Обухов , В. (2023). ДАЛЬНЕЙШИЙ ВКЛАД БЛОКЧЕЙН-СЕТЕЙ В РАЗВИТИЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ. Research and Implementation. извлечено от https://fer-teach.uz/index.php/rai/article/view/772
Nabijonov, R. M. o‘g‘li, & Mamayeva, O. I. qizi. (2023). TA’LIM SIFATINI OSHIRISHDA ELEKTRON AMALIY DASTURIY PAKETLARNING AHAMIYATI. GOLDEN BRAIN, 1(25), 51–55. Retrieved from https://researchedu.org/index.php/goldenbrain/article/view/4782
Обухов, В., Хoджимaтoв Ж., & Набижонов , Р. (2023). РАЗВИТИЕ БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЙ В УЗБЕКИСТАНЕ: СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Research and Implementation. извлечено от https://fer-teach.uz/index.php/rai/article/view/768
Обухов , В., Хaмидoв Э., & Набижонов , Р. (2023). ПОЭТАПНОЕ ВНЕДРЕНИЕ БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЙ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН. Research and Implementation. извлечено от https://fer-teach.uz/index.php/rai/article/view/770
Обухов, В. (2023). 5 СПОСОБОВ, КОТОРЫМИ БЛОКЧЕЙН ПОВЛИЯЕТ НА ИНДУСТРИЮ ОБРАЗОВАНИЯ. Engineering problems and innovations.
Акбаров, Д. Е., Кушматов, О. Э., Умаров, Ш. А., & Далиев, Б. С. (2021). Исследование Вопросов Необходимых Условий Идеально Стойких Алгоритмов Шифрования. Central asian journal of mathematical theory and computer sciences, 2(11), 65-70.
Ходжиматов, Ж. М., Хамидов, Э. Х., & Собиров, М. М. (2022). ОСНОВНЫЕ СОВРЕМЕННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ. Journal of new century innovations, 11(1), 136-143.
Khamidovich, X. E., & Murodovichelnur, X. J. (2022). Computer-Vision Based Method for Human Action Recognition. International Journal of Innovative Analyses and Emerging Technology, 2(3), 44-47.
Хамидов, Э. Х., Собиров, М. М., & Ходжиматов, М. М. (2022). НЕЙРОННЫЕ СЕТИ RNN И LSTM. Journal of new century innovations, 11(1), 127-135.