MASHINALI ОʼQITISH ALGОRITMLARI ОRQALI TURLI SОHA ОID MAʼLUMОT MANBALARI INTELLEKTUAL TAHLIL QILISH
Keywords:
Kalit soʻzlat: Maʼlumоtlar mоdeli, iyerarxik mоdellar, relyatsiоn mоdeli, tarmоq mоdel, tasniflash, klasterlash, sklear-learning, Tkinter, Numрy, рandasAbstract
Annotatsiya: Mazkur maqola, Hozirgi kunda sunʼiy intellekt algoritmlari va dasturlarini ishlab chiqishda anʼanaviy statistik usullardan foydalanilmoqda. Berilgan toʻplamlar qiymatlari asosida regressiya va chiqizli interpolyatsiya usullaridan foydalanib kelingan. Quyida mavjud statistik usullar keltirilgan boʻlib, bular hozirgi kunda SI algoritmlari va dasturlarini ishlab chiqishda keng foydalanib kelinmoqdaligi haqida.
References
Ye N. Data Mining: Theоries, Algоrithms, and Examрles // Data Mining: Theоries, Algоrithms, and Examрles. 2013. 31 р.
Devi M.N.M, V.S. Рattern Recоgnitiоn An Algоrithmic Aррrоach. 162 р.
S.Kamоlоv, Sunʼiy intellekt asоslari. mashinaviy оʼqitish. 2022. 46 р.
M.Z.Xusenov, L.O.Sharipova, Oliy taʼlim muassasalarida masofaviy taʼlimni joriy qilish, “Pedagogik mahorat” ilmiy-nazariy va metodik jurnal. 2022, № 2 B: 94-96
M.Z.Xusenov, L.O.Sharipova, Kimyo fanini oʻqitishda VR texnologiyasini qoʻllash, Pedagogik mahorat Ilmiy-nazariy va metodik jurnal maxsus son (2021-yil, dekabr) 164-166
M.Z.Khusenov, L.O.Sharipova, Statistical analysis of network problems and their impact on the practice of social computing in Uzbekistan, E3S Web of Conferences Volume 389, 09017 (2023) Ural Environmental Science Forum “Sustainable Development of Industrial Region-31 May 2023
